浙江同创空间技术有限公司博士后工作站顺利开展博士后开题暨中期考核报告会
2026年8月11日，浙江同创空间技术有限公司博士后工作站朱和权、韩琳琳博士后开题暨李子坤博士后中期报告会，在中国飞谷·南湖基地8-4会议室顺利举办。本次会议由孙勤龙书记主持，朱和权、韩琳琳两位博士后完成开题汇报，李子坤博士后开展中期考核汇报，以科研开题、阶段复盘的形式检验在站研究成效，推动博士后科研项目与产业实际深度对接。
朱和权博士后作《面向油茶、香榧等山区经济林的无人机授粉技术研究》开题汇报。当前南方油茶、香榧产业普遍面临授粉不足制约产量，人工授粉效率低、窗口期有限的难题，山地复杂地形还带来花粉活力损耗、冠层喷施不均、无人机林地安全作业等技术瓶颈。该课题围绕花粉制剂研发、植保无人机作业参数优化、山地作业调度开展研究，现已完成油茶花粉保藏、萌发配方筛选等前期试验，后续将形成成套作业技术规程。项目落地后能够破解山区经济林授粉技术短板，降低人工成本，提升油茶、香榧坐果产量，为山区特色林果产业提质增效、助力乡村产业振兴提供技术支撑。经专家组质询评议与投票，朱和权博士后开题顺利通过。
韩琳琳博士后完成《低空企业商业模式创新、核心竞争力及风险分析研究》开题汇报。低空经济作为国家战略性新兴产业，行业迭代速度快，不少企业拥有技术能力却难以转化为市场竞争力，同时叠加政策、市场、运营等多重风险，商业化发展面临诸多不确定性。课题搭建 “商业模式创新 — 组织创新能力 — 核心竞争力 — 风险管理能力” 研究框架，通过文献梳理、企业问卷调研开展实证研究，剖析低空企业价值创造与风险治理路径。研究成果可为行业企业优化经营模式、防范经营风险提供决策参考，助力低空产业规范、稳健、高质量发展。经专家组评议及投票，韩琳琳博士后开题顺利通过。
李子坤博士后开展无人机视觉智能监测方向中期汇报，课题聚焦美国白蛾虫情智能监测领域。针对传统林业虫害巡查耗费人力、树冠遮挡造成监测滞后、受害程度难以量化评估的现实痛点，项目综合运用深度学习分割算法、空地协同影像采集、3DGS 三维重建技术，已完成虫害网幕数据集搭建，优选 YOLOv11‑seg 识别模型，构建行道树三维场景，实现美国白蛾网幕精准识别。下一阶段将完善虫害时期分类与多时序变化分析，输出实用化虫情监测技术。成果能够提升林业有害生物监测智能化水平，减少林业灾害损失，为智慧林业建设赋能。经专家组点评、质询与投票，李子坤博士后中期考核顺利通过。
本次开题及中期考核报告会，既是对博士后科研方向、阶段性研究成果的专业校验，也是企业博士后工作站产学研协同创新的一次实践。三项研究分别瞄准山区经济林生产、低空产业经营管理、智慧林业虫害监测等现实产业问题，打通科研选题与市场需求的连接点。通过专家评审把脉定向，进一步明晰后续研究路径，有利于加快技术成果产出与转化应用，以博士后科研力量赋能低空经济与智慧林业产业的创新升级。
